机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等,产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场,机器视觉中,缺陷检测功能,是机器视觉应用得较多的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。
在现代工业自动化生产中,连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率,单独看虽然比率很小,但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈,并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多,因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的,也是制造业进一步升级的重要基石。
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管道作为家家户户都需要的材料,因为很多管道都是埋在地板下面,通常要求不能出现裂痕,脏污,对管道尺寸也要求很严苛,以前靠人工来检测并不能保证品质,而且效率低下,但是现在运用CCD影像检测设备可以解决,下面东莞市草莓APP下载正版智能科技有限公司来给大家说说。
1、检测直径在0.1mm精度,对管道表面的裂痕,杂质,脏污均有检测;
2、对不同材质颜色的管道均能适用,检测速度达40米/分钟。
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目前草莓APP下载正版以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统,根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案,针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。
首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割,然后提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割,接着使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。
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